[发明专利]一种基于深度学习的英文文献污染物信息抽取方法在审
| 申请号： | 202210414714.1 | 申请日： | 2022-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN114662495A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 程飞;连德如;李慧珍;游静 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/284;G06F40/242;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 梁莹 |
| 地址： | 510632 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的英文文献污染物信息抽取方法，包括：构建适用于本土环境监测文献文本挖掘的术语词典；获取原始文献，并对原始文献进行语料分词，构建文献生语料；构建实体抽取模型和关系抽取模型；对文献生语料进行预处理，得到用于实体抽取模型和关系抽取模型的训练集和测试集；通过训练集对实体抽取模型和关系抽取模型进行训练，得到训练完成的实体抽取模型和关系抽取模型；将测试集输入至训练完成的实体抽取模型进行识别，得到实体识别结果；将实体识别结果和测试集数据输入至训练完成的关系抽取模型，得到关系抽取结果。本发明不仅实现了原始英文文献中化学品的命名实体识别，也对化学品及检测浓度进行了关系抽取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 英文 文献 污染物 信息 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于暨南大学，未经暨南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210414714.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种路权分配方法和装置
- 下一篇：一种抽屉式双输出电源控制柜
