[发明专利]基于时空一致性的群体表情情绪识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210409189.4 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114694230A | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 张桂娟;赵传淼;陈伟达;宋婷;陆佃杰 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫圣娟 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提出了基于时空一致性的群体表情情绪识别方法及系统，包括如下步骤：对获取的待识别的人群运动场景中的视频图像，进行人脸检测识别得到每帧图像中的每个个体的人脸表情；根据每个个体的人脸表情识别个体的情绪是否为恐慌情绪；基于时间一致性计算有部分帧图像中被遮挡个体是否为恐慌情绪，基于空间一致性计算所有帧图像中被遮挡个体是否为恐慌情绪；根据所有个体中为恐慌情绪个体的比例，得到群体恐慌度。本公开基于提出时间一致性的个体情绪计算方法和空间一致性的个体情绪计算方法，解决了人群中的遮挡导致面部表情信息采集不完整的情绪识别问题，再通过群体恐慌度，解决了人群运动场景中群体情绪识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时空 一致性 群体 表情 情绪 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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