[发明专利]烟田杂草识别方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210404638.6 | 申请日: | 2022-04-18 |
公开(公告)号: | CN114758256A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 马云强;李林玉;张海燕;卢涛 | 申请(专利权)人: | 云南这里信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V20/17 | 分类号: | G06V20/17;G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06K9/62 |
代理公司: | 昆明盈正知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 53208 | 代理人: | 徐洪刚 |
地址: | 650051 云南省昆明市盘龙区*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | 本发明公开了一种烟田杂草识别方法、装置、设备及存储介质,通过获取烟田多光谱图像样本集,对烟田多光谱图像样本集中的多光谱图像进行图像分割,获得目标样本图像;提取目标样本图像中的特征;其中,特征包括目标样本图像的植被特征、纹理特征、光谱特征和主成分变换特征;建立分类监督模型,并利用特征对分类监督模型进行训练,以获得烟田杂草识别模型;在接收到目标烟田多光谱图像时,利用烟田杂草识别模型,对目标烟田多光谱图像进行烟田杂草识别。本申请通过在目标样本图像提取时,考虑植被特征、纹理特征、光谱特征和主成分变换特征,解决了单一光谱特征在识别具有干枯烟草和杂草的烟田时的局限性,提高了识别准确率。 | ||
搜索关键词: | 杂草 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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