[发明专利]一种基于深度学习的手写字擦除方法在审
| 申请号： | 202210401782.4 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114708601A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 陈力军;刘佳;赖慧慧;陈星宇;鄢伟 | 申请（专利权）人： | 南京大学;江苏图客机器人有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/412 | 分类号： | G06V30/412;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 胡建华 |
| 地址： | 210008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的手写字擦除方法。该方法针对文档图像进行手写字擦除，使用卷积神经网络模型，在保留印刷字与背景图像细节的同时，识别手写字区域并自动填补合适的像素值。其中，卷积神经网络模型引入跳跃连接，将网络浅层特征与深层语义信息结合，增强图像细节生成效果；采用可变形卷积方法，让网络自适应调节卷积采样位置，提高不同形状尺寸的手写字迹擦除效果；通过注意力机制，引导网络关注手写字区域的特征提取，提高分辨手写字与印刷内容的能力，减弱复杂背景对擦除效果的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 写字 擦除 方法 | ||
【主权项】：
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