[发明专利]一种基于YOLOX改进算法的聚集血小板检测方法在审
| 申请号： | 202210401652.0 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114820490A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 王慧慧;李雨乐;张春旭;张旭;杨继新 | 申请（专利权）人： | 大连工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 许明章;王海波 |
| 地址： | 116034 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于图像目标检测技术领域，公开了一种基于YOLOX改进算法的聚集血小板检测方法，该方法在主干特征提取网络上引入了RFB模块，其中RFB结构由四个不同尺寸和空洞率的卷积层分支和一个残差边组成，引入方式为CSPDarknet主干特征提取网络的CspLayer层后面。然后在特征融合部分，在PANet的输出进行自适应加权融合，使得三个有效特征层提取的特征在进行预测前以不同权重进行融合，引入更多的浅层信息，让浅层网络权重增大，深层网络权值相对较小，可以提高网络对聚集血小板检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolox 改进 算法 聚集 血小板 检测 方法 | ||
【主权项】：
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