[发明专利]基于残差收缩结构和非局部注意力的行为检测方法在审
| 申请号： | 202210401553.2 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114842553A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 刘娟;黄忠;陶孟元;王颖;张丹妮 | 申请（专利权）人： | 安庆师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 安徽中辰臻远专利代理事务所(普通合伙) 34175 | 代理人： | 刘朝琴 |
| 地址： | 246000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及行为检测技术领域，具体涉及基于残差收缩结构和非局部注意力的行为检测方法(CN‑R‑DRSN)，将残差收缩结构融入到3D‑ResNet卷积网络的残差模块中，设计一种3D‑DRSN特征提取网络以自适应消除行为视频存在的噪声、背景等冗余的行为特征信息，在时序候选子网中嵌入逐层空间卷积，以在时序特征图下采样及时序边界片段分割中保留更为丰富的层次化空间信息，在行为分类子网利用Soft‑NMS抑制策略筛选时序候选段并引入非局部注意力机制获取优质时序片段间上下文时空运动信息，本发明所提供的行为检测方法，能够有效提高行为动作边界检测精度以及行为分类的准确度，与R‑C3D相比，本发明提出的CN‑R‑DRSN方法mAP@0.5值提高到32.7％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 收缩 结构 局部 注意力 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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