[发明专利]基于ACONV－LSTM与New－GANs组合的蓝藻水华预测系统及预测方法在审
| 申请号： | 202210398999.4 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN114821285A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 王立;李文浩;王小艺;许继平;赵峙尧;于家斌;张慧妍;孙茜;白玉廷;王昭洋 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06V20/05 | 分类号： | G06V20/05;G06V10/56;G06V10/82;G06N3/04;G01N21/84 |
| 代理公司： | 北京代代志同知识产权代理事务所(普通合伙) 16004 | 代理人： | 冀学军 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ACONV－LSTM与New－GANs组合的蓝藻水华预测系统及预测方法，该系统包括有蓝藻水华的叶绿素a浓度等级设置单元(200)、去异常值处理单元(300)、补全连续采样时间序列图像单元(400)、Aconv－LSTM模型(500)和New－GANs模型(600)；本发明系统先将叶绿素a浓度等级匹配到每张遥感图像上达到统一数据标尺处理，然后利用线性插值填补缺失得到时间序列完整的叶绿素a浓度图像，然后将完整叶绿素a浓度图像输入到注意力卷积长短时记忆网络与改进的生成式对抗网络中，从而预测未来时间的叶绿素a浓度爆发的一种预测技术手段。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 aconv lstm new gans 组合 蓝藻 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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