[发明专利]异常文本识别模型训练方法及异常文本识别方法在审
| 申请号： | 202210395555.5 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN114860924A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;赵薇;柳景明 | 申请（专利权）人： | 北京飞象星球科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京智信禾专利代理有限公司 11637 | 代理人： | 何定润 |
| 地址： | 100102 北京市朝阳区广顺南大*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书提供异常文本识别模型训练方法及异常文本识别方法，其中异常文本识别模型训练方法包括：获取训练集，从训练集中取出至少一个初始样本文本；确定各初始样本文本的文本标签，得到携带有文本标签的目标样本文本，并将目标样本文本添加至初始样本集中，得到目标样本集；根据目标样本集，对初始识别模型进行训练，得到目标识别模型；确定目标样本集为初始样本集，确定目标识别模型为初始识别模型，继续执行从训练集中取出至少一个初始样本文本的步骤，在达到第一训练停止条件时，将训练好的目标识别模型确定为异常文本识别模型。本方案不仅可以减少标记的样本数，缩短训练时间，还能让提高异常文本识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 文本 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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