[发明专利]一种基于注意力机制的多模态特征融合的MRI脑瘤图像分割方法在审
| 申请号： | 202210393464.8 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN114782350A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 张聚;马栋;上官之博;姚信威;边林洁 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/44;G06V10/82 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 孙家丰 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的多模态特征融合的MRI脑瘤图像分割方法，涉及深度学习领域，本发明首先对数据集进行数据预处理和数据增广，然后构建网络模型，网络模型包括主干网络、混合上下文感知模块和全局注意力融合模块，图像进入网络模型，先经过主干网络进行编码，然后通过混合上下文感知模块感知全局和局部信息，最后通过注意力融合模块对多模态特征进行融合并输出图像。经过训练好的网络模型后，把待分割的二维磁共振脑瘤图像输入到训练好的模型，输出图像的分割结果。本专利能够训练有效的自动分割MRI脑瘤图像的网络模型，融合多模态特征，提高了分割精度，具有较高的应用价值和临床治疗的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 多模态 特征 融合 mri 脑瘤 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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