[发明专利]一种基于深度学习和回测策略的金融风险预测方法在审
| 申请号： | 202210393130.0 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN115063219A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 常京伟;李鹏飞;陈洁 | 申请（专利权）人： | 北京裕芃科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳汉林汇融知识产权代理事务所(普通合伙) 44850 | 代理人： | 刘临利 |
| 地址： | 100027 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习和回测策略的金融风险预测方法，包括以下步骤：步骤1、建立历史数据库；步骤2、对多个激励函数建立融合分类机制，构建深度学习神经网络预测模型；步骤3、建立回测参数数据库，执行回测任务，生成回测报告；步骤4、将回测报告显示在带触控面板功能的显示元件上。本发明结构简单、设计合理，对不同的激励函数建立融合分类机制，利用深度学习方法让预测模型向实际趋势数据“学习”，以提高预测模型的预测精度，回测参数数据库，能够更好的识别用户用不同词语表达的回测参数，将预测时间序列波形和模糊输出量显示在带触控面板功能的显示元件上，显示直观清晰。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 策略 金融风险 预测 方法 | ||
【主权项】：
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