[发明专利]一种基于机器学习的高能效电容提取方法在审
| 申请号： | 202210390710.4 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN114841114A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 卓成;徐媛;钱煜;温晨怡;尹勋钊 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F30/373 | 分类号： | G06F30/373;G06N20/20 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 吴昌榀 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的高能效电容提取方法，涉及利用机器学习模型进行寄生电容提取来提升参数提取的效率；通过基于网格的数据表示通用地表示互连线结构；以自适应提取窗口的思想降低参数提取工作量并增强该技术不同半导体工艺的鲁棒性；为二维互连线结构建立电容提取机器学习模型，对于目标互连线结构进行网格参数提取并输入机器学习模型中，获得寄生电容参数。相较于现有电容提取技术，该电容提取器在准确度、速度和时间空间消耗上都达到了优良的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 能效 电容 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210390710.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
