[发明专利]一种基于多粒度演化的动态链路预测方法和系统在审
| 申请号： | 202210387628.6 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114861766A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 杨祎;古晓艳;樊海慧;李波;王伟平 | 申请（专利权）人： | 中国科学院信息工程研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100093 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多粒度演化的动态链路预测方法和系统。该方法包括：对动态图的每个时间片下的图进行划分，得到多粒度子图；从多粒度子图中提取节点的结构特征；从多粒度子图中学习图的动态演变规律，得到不同粒度的子图的动态演化特征，并将不同粒度的子图的动态演化特征进行融合，得到节点的动态演化特征；将节点的结构特征与节点的动态演化特征融合，得到包含时空特征的节点表示，根据包含时空特征的节点表示预测未来链路。本发明能够挖掘更丰富的图信息，从而增强对结构特征的提取能力，提高链路预测的准确率；本发明能够充分实现动态特征的融合，增强对动态特征的学习能力，进而提高了链路预测的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒度 演化 动态 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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