[发明专利]基于聚合边缘特征的图像语义分割方法及系统有效
| 申请号： | 202210387576.2 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN114463187B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 田辉;刘其开;徐飞;郭玉刚;张志翔 | 申请（专利权）人： | 合肥高维数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/11;G06K9/62;G06V10/26;G06V10/80;G06V10/774 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种基于聚合边缘特征的图像分割方法，包括：特征提取模块，用于提取图像的浅层特征；特征融合模块，用于对浅层特征进行特征融合；上采样模块，用于对融合后的特征进行卷积降维操作，并对降维后的特征图进行上采样双线性插值处理得到与输入图尺寸相同的特征图；显著目标边缘图生成模块，用于对上采样模块输出的特征图进行相加，并对相加后的特征图进行可视化处理得到预测的显著目标边缘图。通过此网络可以有效的提取显著目标，以PC屏幕为例，我们的显著目标就是屏幕的边缘，而非所有线段，建立该网络并完成训练后，训练好的网络就能可靠的提取出显著目标边缘，提取结果中噪点少，保证后续对屏幕的识别更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 聚合 边缘 特征 图像 语义 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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