[发明专利]一种基于深度学习的自然景观多视图三维重建方法在审
| 申请号： | 202210384876.5 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114677479A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 李毅;张笑钦 | 申请（专利权）人： | 温州大学大数据与信息技术研究院 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/11;G06T7/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京阳光天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11671 | 代理人： | 赵飞 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市龙湾*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的自然景观多视图三维重建方法，包括：获取自然景观的多视图图像集，并对多视图图像集中的二维图像进行预处理；构建多尺度特征提取网络，利用训练好的多尺度特征提取网络对预处理后的二维图像进行特征提取，得到目标关键特征；将目标关键特征输入基于学习的补丁匹配迭代模型中进行像素深度匹配的迭代计算，迭代计算结束之后输出对应的深度图；将得到的深度图和源图像输入深度残差网络中进行优化，得到优化后的最终深度图，根据优化后的最终深度图，构建物体三维模型以得到自然景观的立体视觉图，本发明通过局部区域分割的边缘处理算法优化深度图的边缘，使得到的深度图更完成和精确，且景观模型局部细节精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 自然景观 视图 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
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