[发明专利]迁移学习网络模型、模型训练方法与基于模型的监测系统在审
| 申请号： | 202210382680.2 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114818795A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 白剑宇;崔乾东;白昊天;文世挺;杨劲秋 | 申请（专利权）人： | 浙大宁波理工学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G08B5/36 |
| 代理公司： | 宁波市鄞州盛飞专利代理事务所(特殊普通合伙) 33243 | 代理人： | 龙洋 |
| 地址： | 315199 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种迁移学习网络模型、模型训练方法与基于模型的监测系统,涉及迁移学习网络模型领域,其通过在基于跨阶段局部特征融合策略残差网络模型的局部残差模块与Flatten层之间设置融合层、第一卷积层、批归一化层、激活层以及第二卷积层，并在融合层引入加工条件编码，实现了在同一个模型的基础上预测出不同加工条件下刀具的磨损状态。 | ||
| 搜索关键词： | 迁移 学习 网络 模型 训练 方法 基于 监测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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