[发明专利]一种基于数字签名和GRPC的深度学习管理方法及系统在审
| 申请号： | 202210377212.6 | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN114780975A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 霍焯亮;魏军 | 申请（专利权）人： | 广州柏视医疗科技有限公司;广州柏视数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/64;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 张显益 |
| 地址： | 510530 广东省广州市开发区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数字签名和GRPC的深度学习管理方法及系统，所述方法包括：对配置文件进行加密以获取加密文件，所述配置文件为深度学习过程中所需服务的配置项集合；获取所述加密文件的第一特征码，并根据所述第一特征码生成第一报文串；获取所述主服务器的硬件信息并对所述硬件信息加密后生成第二报文串；将所述第一报文串以及第二报文串进行加密以形成数字签名文件；将所述数字签名文件发送至目标服务器以实现分布式部署管理。本发明将深度学习推理过程和其他的业务模块实现分离部署，推理过程部署的服务所需要的计算硬件成本比较大，而不同业务的硬件成本较小，可以因应不同的应用场景提供性价比更高的部署方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数字签名 grpc 深度 学习 管理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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