[发明专利]一种基于时频域特征的局部放电分类识别方法在审
| 申请号： | 202210376831.3 | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN114492543A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 高永强;李文杰;王文成;刘剑宁;孙永健;王银忠;李永彬;郑昱;赵军;张小奇;张秋瑞;耿志慧;季兴龙;安时运;伦晓娟;王琳;张志东 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司东营供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G01R31/12 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 李桂存 |
| 地址： | 257091 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时频域特征的局部放电分类识别方法，属于电力设备局部放电检测技术领域，本发明提出了一种新的频域特征表示法用来对局部放电模式进行识别分类。提出了倍频力矩系数OFMC、倍频倒谱系数OFCC以及由小波分析获得的时频域系数TFDC。主要包括以下步骤：步骤一，获取配电网传感器局部放电原始数据；步骤二，从局部放电信号进行提取特征值并建立特征值向量；步骤三，计算时频域系数，用信号增强技术对小波系数进行去噪；步骤四，学习训练局部放电分类识别特征向量构造特征空间，利用时频域系数与概率神经网络PNN判断局部放电模式。本发明将时频域系数TFDC特征与PNN分类器同时使用，具有较高的稳健性和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时频域 特征 局部 放电 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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