[发明专利]一种基于混合神经网络的人体行为识别方法在审
| 申请号： | 202210374355.1 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114743266A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 黄仕建;岳帆;侯怡冉;马欢;谭勇;党随虎;蒋丽;杜得荣;施明成;邢柏松 | 申请（专利权）人： | 长江师范学院 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V20/40;G06T7/269;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 成都东唐智宏专利代理事务所(普通合伙) 51261 | 代理人： | 晏辉 |
| 地址： | 400000 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及智能信息处理与模式识别技术领域，尤其涉及一种基于混合神经网络的人体行为识别方法。构建训练样本集和测试样本集:将训练样本集送入混合神经网络进行训练，以测试样本集的整体识别准确率作为指标评判性能，获取准确率最高的模型，作为最终训练模型；将待定视频序列进行预处理操作将待定视频序列的图像帧和光流帧导入到最终训练模型，得到待定视频序列中的行为。本发明通通过神经网络结构的深度融合来达到充分的提取视频序列的场景信息，运动信息以及时间序列信息的目的进而形成优于任一单一网络结构的识别精度和鲁棒性；实现了用于复杂场景的人体行为的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 神经网络 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长江师范学院，未经长江师范学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210374355.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
