[发明专利]一种基于遥感和集成学习的作物产量预测方法在审
| 申请号： | 202210374071.2 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114819298A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 熊焰明;孙亚洲;谢倩;高一平 | 申请（专利权）人： | 中联智慧农业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02;G06F16/58;G06F16/583;G06F16/587;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 张彩珍 |
| 地址： | 241000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于遥感和集成学习的作物产量预测方法，包括：(1)使用ArcGIS软件建立田块边界，并提取每个田块边界范围内的遥感光谱反射率、植被指数和产量数据，建立数据集；(2)利用Python中的sklearn包建立多种机器学习回归模型，并进行精度评价；(3)将多个精度较高的模型作为初级学习器，把多个所述初级学习器的预测输出作为次级学习器的训练数据集，训练所述次级学习器，得到作物产量的预测结果。本发明提供的作物产量预测方法只需要采集作物关键时期的遥感影像，没有涉及到产量模型中复杂的品种参数，减少了所需的数据，并且具有原理简单、技术成本低、稳定可靠等特点，可以满足不同场景下的商业用途。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遥感 集成 学习 作物 产量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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