[发明专利]一种基于深度学习的睡眠监测网络模型的构建方法及系统、睡眠监测方法在审
| 申请号： | 202210373913.2 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114831596A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 陈雄;杨敏兰;杨修平;谢枪 | 申请（专利权）人： | 武汉大学中南医院 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B6/03;A61B6/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430071 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的睡眠监测网络模型的构建方法及系统、睡眠监测方法，其中的睡眠监测网络模型的构建方法包括：S1：获取睡眠监测数据，S2：获取CBCT影像学数据；S3：对获取的睡眠监测数据进行预处理，得到PSG文本数据；S4：构建深度学习网络模型，深度学习网络模型包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、特征融合模块和后处理模块；S5：将PSG文本数据和CBCT影像学数据作为训练数据，对深度学习网络模型进行训练，得到训练好的模型。本发明所构建的睡眠监测网络模型可以快速准确地得到睡眠监测指标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 睡眠 监测 网络 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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