[发明专利]一种基于人体关键点热力图的实时肢体动作识别方法在审
| 申请号： | 202210372964.3 | 申请日： | 2022-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN114842551A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 庄严;李冠华;毕海 | 申请（专利权）人： | 杭州云栖智慧视通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/82;G06F16/71;G06F16/783;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市尚仪知识产权代理事务所(普通合伙) 12217 | 代理人： | 邓琳 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人体关键点热力图的实时肢体动作识别方法，获取原始动作视频，将原始视频输入到openpose神经网络，获取视频帧中人体的热力图，得到多个人体关键点；在每个人体关键点对应通道的热力图上找出预测的最大值索引，并以最大值索引为中心；采用标准差为0.6的二维高斯分布函数，以步骤2中最大值索引为中心，计算该点及其周围8个点与二维高斯分布函数的乘积，并生成一个通道对应的热力图；将步骤3中得到的热力图沿时间维度堆叠，送入3D卷积神经网络中训练；将训练好的网络进行动作预测，得到网络输出类别结果，并进行展示。本发明具有数据处理步骤简单，计算量低的特点，能够在保证精度的基础上提升行为识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 关键 力图 实时 肢体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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