[发明专利]一种基于人工智能元学习技术的精密制造质量监测方法和装置在审
| 申请号： | 202210371923.2 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114861522A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 郑丽欣 | 申请（专利权）人： | 深圳贝尔信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/06;G06Q50/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深联知识产权代理事务所(普通合伙) 44357 | 代理人： | 张琪 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及精密制造技术领域，本申请提供一种基于人工智能元学习技术的精密制造质量监测方法和装置，所述方法包括：采集精密制造过程中多个传感器在不同工艺参数下的时序数据，进行数据清洗与规范化处理；将数据划分为元训练集、元验证集和元测试集；构建基于元学习的精密制造过程时序质量监测模型；在多个任务上进行内部优化和外部优化两个优化过程学习元知识，完成元训练与元验证；使用元训练阶段训练好的模型，在新数据上采用少量的样本更新内部优化参数，使模型迅速适应新的质量监测任务；设定自适应阈值更新方法，动态适应不同的场景，执行监测报警处理。可以快速地在少量样本上学习，适应新任务，提高质量监测的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 学习 技术 精密 制造 质量 监测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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