[发明专利]一种基于双谱特征提取的半监督特定辐射源识别方法在审
| 申请号： | 202210364969.1 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114943246A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 凌青;闫文君;谭凯文;于柯远;付宇鹏;张立民;王程昱;段可欣 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学航空作战勤务学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 单冠飞 |
| 地址： | 264001 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双谱特征提取的半监督特定辐射源识别方法，其中，该方法包括：获取发射极的辐射源信号和辐射源信号样本；将辐射源信号输入训练好的生成对抗网络半监督模型，以进行信号识别处理；其中，训练好的生成对抗网络半监督模型是基于辐射源信号样本的双谱估计作为特征表示训练得到；根据信号识别处理，对发射极的辐射源信号进行分类识别。本发明能够实现训练过程的稳定，并在三类场景中表现出卓越的半监督分类性能，能够在有限的混合样本下对发射极进行有效的训练和识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 提取 监督 特定 辐射源 识别 方法 | ||
【主权项】：
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