[发明专利]基于CSI的增量学习人体动作识别方法在审
| 申请号： | 202210363676.1 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114724245A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 张勇;何飞;于光伟;武定超;王英 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;H04W4/30;H04W4/021;H04W4/33 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CSI的增量学习人体动作识别方法，其步骤包括：1、通过部署WIFI设备收集M+1个场景中的CSI动作样本；2、将时间信息添加到CSI动作样本上；3、利用数据增强方法为每类动作生成伪样本；4、利用增量学习模型完成跨场景的人体动作识别；5、更新的模型和内存集用于下一个新场景动作的学习。本发明能持续的学习不同场景下的人体动作，在保证较高识别精度的前提下降低对动作样本数量的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 csi 增量 学习 人体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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