[发明专利]基于自动搜索度量函数的文物图像小样本分类算法在审
| 申请号： | 202210360329.3 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114780774A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 周圆;郝杰克;霍树伟;李硕士;陈克然 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/55 | 分类号： | G06F16/55;G06F16/583;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 琪琛 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自动搜索度量函数的文物图像小样本分类算法，通过设计基于多尺度特征提取的卷积嵌入模块提取文物图像不同尺度的特征，然后进一步设计了基于自动机器学习的度量函数搜索模块搜索最适合当前任务的度量函数，并使用两层优化的方法优化搜索过程，优化过程使用梯度下降法进行优化。在miniImagenet数据集上进行实验，实验结果表明，相较于其他文物图像的小样本分类算法，本发明方法搜索到的度量函数构成的网络模型取得了最佳的结果，有效地提高了网络的分类性能。本发明方法根据不同的文物图像小样本分类任务搜索到最合适的度量函数，从而更好地实现类内样本距离更近，类间样本距离更远的目的，提高了网络模型的分类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自动 搜索 度量 函数 文物 图像 样本 分类 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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