[发明专利]基于元学习的标签噪声监测方法在审
| 申请号： | 202210357708.7 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN114897049A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 高文飞;王辉;王瑞雪;王磊;郭丽丽 | 申请（专利权）人： | 济南融瓴科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市广诺专利代理事务所(普通合伙) 44611 | 代理人： | 赵耀 |
| 地址： | 250000 山东省济南市中国（山东）自*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于元学习的标签噪声监测方法，包括以下步骤：分类器训练：首先对数据集进行数据处理，将数据集输入到分类器网络中，对于每一个样本，都保存下交叉熵损失产生的损失值和样本的特征向量；元网络训练：对元网络输入，对于每一个样本，本发明使用了元网络来生成权重，通过学习的方法减少了对阈值的依赖，这种学习的方法在应对不同标签噪声类型和不同程度的噪声比例时，能有更强的鲁棒性，扩展性更强；采用元学习的思想使训练不再依靠对神经网络记忆性的假设，而是有了更深的理论保证，样本带给分类器大幅度提升；借助一个数量很小、但标签完全正确的干净数据集，完成了对元学习器的有效更新。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 标签 噪声 监测 方法 | ||
【主权项】：
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