[发明专利]训练模型参数的方法、决策确定方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202210356733.3 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN114841338B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王凡;田浩;熊昊一;吴华;何径舟;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0985 | 分类号： | G06N3/0985 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 霍莉莉;臧建明 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供的训练模型参数的方法、决策确定方法、装置及电子设备，涉及深度学习技术，包括：根据元参数生成扰动参数，并基于扰动参数获取一次训练环境的第一观测信息；根据第一观测信息确定扰动参数的评价参数；根据扰动参数以及扰动参数的评价参数，生成更新后的元参数；若根据元参数和更新后的元参数确定符合停止一次训练的条件，则将更新后的元参数确定为目标元参数；根据目标元参数确定与二次训练任务对应的目标记忆参数，目标记忆参数和目标元参数用于做出与预测任务对应的决策。本公开提供的方案，在一次训练和二次训练过程中，都不需要预先准备训练数据，而是通过多次迭代的方式学习到参数，无需人工干预，能够提高训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 模型 参数 方法 决策 确定 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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