[发明专利]生物斑迹离体时间预测方法在审
| 申请号： | 202210354330.5 | 申请日： | 2022-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN116935971A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张瑾;杨雪莹;徐小玉;畅晶晶;郭柯利;杜猛;刘开会;朱典;秦叶 | 申请（专利权）人： | 公安部物证鉴定中心 |
| 主分类号： | G16B40/30 | 分类号： | G16B40/30;G16B40/10;G16B40/20;G16B20/00;G16B25/10;G16B25/20;G16B30/10;G16B50/10;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/088;G06N5 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 关畅 |
| 地址： | 100038 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了生物斑迹离体时间预测方法。本发明基于深度学习和机器学习对生物斑迹的离体时间进行推断，主要通过循环神经网络和PCA模块从原始的不同离体时间生物体样本的数据中筛选出对离体时间预测有效的基因特征或微生物OTUs特征变量，通过高精度的lightGBM模型训练模块基于具有有效的基因特征或微生物OTUs特征变量的样本数据训练得到预测模型，通过该模型预测生物斑迹离体时间。实验证明，本发明所建立的方法对血液样本或唾液样本的离体预测，在模型适用时间范围内（血液样本0~168天；唾液样本0~150天），模型准确率、精确率、召回率和F1可达85%或90%以上，模型预测性能较好，符合事件处理实际需求。 | ||
| 搜索关键词： | 生物 斑迹离体 时间 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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