[发明专利]一种基于YOLOv5改进的车辆检测与识别方法在审
| 申请号： | 202210352291.5 | 申请日： | 2022-04-05 |
| 公开（公告）号： | CN114723992A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 张开玉;苏雪梅 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于YOLOv5改进的车辆检测与识别方法，其方案是：（1）对公开的车辆检测数据集BDD100k进行预处理；（2）引入Dense Block模块，通过Dense Block网络密集连接的方式来进行特征信息的复用，从而缓解特征信息丢失的问题；（3）加入Transformer网络，通过Transformer中多头注意力机制（Multi‑head Attention）来增强有效特征；（4）对改进后的网络进行训练和测试。本发明在公开的车辆检测数据集BDD100k上得到了良好的检测效果，提高了车辆的检测精度，可用于无人驾驶领域，为人们带来便利。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 改进 车辆 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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