[发明专利]敏感预测模型的训练方法、人脸图像处理方法及设备在审
| 申请号： | 202210350011.7 | 申请日： | 2022-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN114663417A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 齐子铭;刘兴云;李志阳 | 申请（专利权）人： | 厦门美图宜肤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/22;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 曹瑞敏 |
| 地址： | 361100 福建省厦门市翔安区*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请提供一种敏感预测模型的训练方法、人脸图像处理方法及设备，涉及计算机图像处理技术领域。该敏感预测模型的训练方法包括：首先采用图像生成器对每个样本人脸图像对应的多通道图像进行处理，得到每个样本人脸图像对应的样本敏感预测图像；其次采用图像判别器，对每个样本人脸图像对应的样本敏感预测图像和每个样本人脸图像进行处理，得到图像生成器的敏感预测准确度。通过调整图像生成器的参数，重新基于参数调整后的图像生成器进行模型训练，直至图像判别器得到的敏感预测准确度满足预设条件，完成训练。本申请训练得到的敏感预测模型能够基于用户当下的皮肤状态，对面部敏感度变化做出预测，精准的、科学的输出敏感度预测的结果图。 | ||
| 搜索关键词： | 敏感 预测 模型 训练 方法 图像 处理 设备 | ||
【主权项】：
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