[发明专利]基于图网络的多元交通流预测方法有效

专利信息
申请号: 202210349264.2 申请日: 2022-04-01
公开(公告)号: CN114743374B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 黄雷;赵灿;李志恒 申请(专利权)人: 清华大学深圳国际研究生院
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08;G06Q10/04
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 徐罗艳
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于图网络的多元交通流预测方法,包括:S1、获取用于交通流预测的多元交通流历史数据;S2、基于所述多元交通流历史数据,对每一个交通流属性,分别构建一个独立的动态关系图;S3、将各交通流属性的动态关系图进行融合,转化为属性间相互联系的融合动态关系图网络;S4、基于所述融合动态关系图网络,利用图注意力网络学习交通流属性之间和路段之间的潜在空间依赖关系,提取空间依赖特征,构建基于图网络的多元交通流预测模型;S5、训练所述基于图网络的多元交通流预测模型;S6、根据训练得到的多元交通流预测模型,进行短时交通流预测。
搜索关键词: 基于 网络 多元 通流 预测 方法
【主权项】:
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