[发明专利]一种基于深度残差收缩网络的语音欺骗检测方法在审
| 申请号： | 202210347480.3 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN114495950A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 章坚武;周晔 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G10L17/22 | 分类号： | G10L17/22;G10L17/02;G10L17/18;G10L17/20;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度残差收缩网络的语音欺骗检测方法，首先对待检测语音进行预处理，对预处理后的语音特征数据进行变换获得对应的常数Q倒谱系数特征、梅尔频率倒谱系数特征和声谱图特征；然后采用深度残差收缩网络，分别对常数Q倒谱系数特征、梅尔频率倒谱系数特征和声谱图特征进行处理，获得对应的三种深度特征；将所述三种深度特征分别输入到深度神经网络分类器，计算得到所述三种深度特征对应的检测分数；最后将所述三种深度特征对应的检测分数进行融合，判断待检测语音是否为真实语音。本发明提高了在复杂声学环境下的判别特征学习能力，提升了系统泛化性，应用场景更广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 收缩 网络 语音 欺骗 检测 方法 | ||
【主权项】：
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