[发明专利]一种基于图像灰度梯度的红外图像非均匀性校正方法

摘要

本发明公开一种基于图像灰度梯度的红外图像非均匀性校正方法，包括以下步骤：采集两帧图像，对两帧图像进行两点非均匀性校正；采用梯度算子对校正图像进行图像灰度梯度特征提取；查找特征图最亮点，并以最亮点为中心上下左右各扩展N个像素，获取指定大小图像块，并对图像块进行二值化操作；对两帧二值化图像进行行列投影匹配，获得偏移量信息；根据偏移量信息，将两帧图像的重叠部分进行相减运算，计算更新本底需要的补偿量，对本底进行修正；采用经过修正的本底，对当前帧图像进行非均匀性校正。本发明有益效果是：有效消除固定噪声、高频噪声和低频噪声，提高非均匀性性校正的效率和准确性，并节省运算资源，无需挡片作为基准。