[发明专利]一种基于SAR图像的图像分类模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202210340575.2 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114612729A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 薛梦凡;杨岗;郑建楠;彭冬亮;贾士绅;陈怡达;宋怡然 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于SAR图像的图像分类模型训练方法及装置，针对同一目标以相同角度获取多源图像，包括SAR、红外、可见光图像及对应的图像分类数据，通过训练基于红外和可见光图像的辅助神经网络获得的“红外‑可见光特征”，来辅助训练基于SAR图像的图像分类模型，其中，红外、可见光图像仅在训练过程中作为辅助模态，而实际应用中网络的输入为SAR单模态图像。本发明使用多任务学习的方法，提高了基于SAR图像的图像分类的精度，提供了一种解决单模态SAR图像在实际应用中局限性的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sar 图像 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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