[发明专利]基于残差神经网络与元学习融合的通信信号调制识别方法在审
| 申请号： | 202210336623.0 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN114595729A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 孙晓东;刘禹震;孙思瑶;于晓辉;李新波 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206 | 代理人： | 王楠楠;李晓莉 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于残差神经网络与元学习融合的通信信号调制识别方法，属于通信技术领域，包括方法：通信调制信号获取；子任务划分；残差神经网络构建；抽取样本；更新残差神经网络参数；更新元学习损失函数；更新残差神经网络初始参数；迭代；确定用于测试信号的残差神经网络参数；将最终测试通信信号输入到残差神经网络，得到最终的分类结果。本发明将残差神经网络与元学习的方法相融合，该方法可以有效学习到信号的良好特征，解决网络模型泛化能力弱的问题，且仅需少量样本即可完成信号的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 学习 融合 通信 信号 调制 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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