[发明专利]基于模态差异特征引导的红外可见光融合识别系统和方法在审
| 申请号： | 202210333408.5 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114898189A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 秦翰林;罗国慧;延翔;欧洪璇;孙鹏;张昱赓;陈嘉欣;冯冬竹 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 李薇 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模态差异特征引导的红外可见光融合识别系统，包括双流骨干网络模块、光照热度感知模块和级联区域提议模块，其中，所述双流骨干网络模块包括红外特征提取单元、可见光特征提取单元以及特征引导单元，其中，红外特征提取单元获取原始红外图像的不同尺度红外特征，可见光特征提取单元获取可见光图像的不同尺度可见光特征；特征引导单元获得加权的红外特征和加权的可见光特征；光照热度感知模块获取可见光特征的可信度权值和红外特征的可信度权值；级联区域提议模块用于获得目标的识别结果。本发明采用模态间特征差异引导补充学习的层级间特征生成方式，提升了模态间特征表示的依赖性，并提高了网络系统的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 差异 特征 引导 红外 可见光 融合 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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