[发明专利]一种基于神经网络的印制电路板孔加工质量预测方法在审
| 申请号： | 202210333253.5 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114897771A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 郑李娟;严冰;王成勇;欧卓东;黄欣 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市时代知识产权代理事务所(普通合伙) 44438 | 代理人： | 陈惠珠 |
| 地址： | 510000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及电路板加工技术领域，具体涉及一种基于神经网络的印制电路板孔加工质量预测方法，首先确定神经网络模型中输入层和输出层的个数，根据输入层个数设计实验，进行若干次实验以获取孔加工的实验数据，对获取的实验数据进行预处理后构建神经网络模型，利用处理后的实验数据对神经网络模型进行训练和验证，利用构建好的神经网络模型对需要进行预测的加工参数进行模拟，获取最优参数。本发明利用神经网络构建影响孔质量的因素与孔加工质量要求之间的预测模型，利用该模型进行工艺模拟来获得最优的加工参数，使电路板的孔加工达到质量要求，确保了产品的质量，相较于传统的加工实验，实验成本更低，实验次数更少，周期更短，实验结果更准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 印制 电路板 加工 质量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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