[发明专利]一种基于相似性剪枝和高效模块的轻量化图像分类方法有效
| 申请号： | 202210332747.1 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114677545B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 苏冬;颜庆义;樊杰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/082;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 该发明公开了一种基于相似性剪枝和高效模块的轻量化图像分类方法，属于图像处理领域。本发明首先训练原始图像分类卷积神经网络，采用基于相似度的剪枝方式，优先移除图像分类卷积神经网络同一个卷积层中相同的或者相似的神经元，这种剪枝方式，相比现有剪枝方法优先去除神经网络中不重要的神经元对模型性能损伤更小；此外，该方法可以基于实际需要部署的设备的性能设置剪枝后模型的大小和计算量，从而得到特定资源限制下最优的网络模型参数；使用高效卷积模块替换标准卷积核，保证分类精度的情况下，降低图像分类卷积神经网络的参数量以及计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似性 剪枝 高效 模块 量化 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210332747.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
