[发明专利]基于MesoNet和LSTM的面部视频篡改检测方法在审
| 申请号： | 202210331682.9 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114708635A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 章登勇;吴鹏杰;李峰;彭建;蒲怀建 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06V20/40;G06V10/764;G06V30/19;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 王浩 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MesoNet和LSTM的面部视频篡改检测方法，通过改进的MesoNet网络提取帧图像的特征并进行分类；将提取的特征、分类结果与预设权重组合成新参数，将所有帧图像的新参数输入LSTM网络，使LSTM网络对帧图像自适应加权，处理目标视频中不同质量帧图像对目标视频的检测影响，提高对目标视频篡改检测精度的可靠性；将帧图像级别的篡改检测与视频级别的篡改检测分开评估，LSTM网络加强了时域特征在视频取证检测中的作用，也避免了参数后传过程对帧图像级的改进的MesoNet网络参数影响；而且改进的MesoNet网络具有比较少的网络层数和参数，可提高特征学习速度，还能增强其面部特征表述能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mesonet lstm 面部 视频 篡改 检测 方法 | ||
【主权项】：
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