[发明专利]一种基于数值ODE的神经网络构造方法在审
| 申请号： | 202210331278.1 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN114881199A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 吴发国;张筱;李东润;姚望;郑志明 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京律和信知识产权代理事务所(普通合伙) 11446 | 代理人： | 谢清萍;张莎莎 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于数值ODE的神经网络构造方法，包括：确定数值ODE方法的阶数；在所述阶数对应的数值ODE方法中确定方法族；根据所述阶数和所述方法族，确定数值ODE方法；根据所述数值ODE方法构造出相应的神经网络结构，计算所述神经网络结构的信号丰富度，通过所述信号丰富度筛选出目标网络结构。通过使用两个指标指导构造新卷积神经网络，一个为阶数主力指标，另一个为信号丰富度筛选指标。通过主力指标确定目标结构大体方向，再使用筛选指标挑选出目标结构，可以大大缩小范围，减少试错成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数值 ode 神经网络 构造 方法 | ||
【主权项】：
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