[发明专利]一种河流相致密砂岩储层复杂岩相智能化识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210331130.8 | 申请日： | 2022-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN114707597A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 孙盼科;姜世一;徐朝晖;朱思成 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（北京） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 吕鑫 |
| 地址： | 102200*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及岩相识别领域，公开了一种河流相致密砂岩储层复杂岩相智能化识别方法及系统，包括：建立岩相识别标签库；对岩相特征及其测井响应特征进行分析，确定岩相特征初始界限值；构建并训练智能化识别模型；该模型包括界限值模块、径向基神经网络和多层感知器神经网络；界限值模块用于根据岩相特征初始界限值将岩相识别标签库划分为两个样本数据集；第一个数据集输入至径向基神经网络进行训练，第二个数据集输入至多层感知器神经网络进行训练；将待识别岩相测井数据和岩相特征输入至训练好的模型中，得到复杂岩相识别成果图。该方法识别精度高、推广性强，为储层结构及非均质性特征精细解剖研究提供有效途径。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 河流 致密 砂岩 复杂 岩相 智能化 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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