[发明专利]一种基于知识蒸馏网络的光学遥感目标检测轻量化方法在审
| 申请号： | 202210327521.2 | 申请日： | 2022-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN115271059A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 倪淑燕;王海宁;杨莹;付琦玮;徐菁;崔建华;廖育荣 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06V10/82;G06V20/13 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 刘西云 |
| 地址： | 101416 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于知识蒸馏网络的光学遥感目标检测轻量化方法，采用知识蒸馏的模型压缩方法，减小网络尺寸，生成符合星上载荷部署的用于目标检测的轻量化学生网络，也即本发明在通用深度学习框架的基础上，根据计算资源有限的星载GPU设计合理的轻量化网络结构，以使模型保持较高检测准确率的同时，实现快速、准确、灵活的遥感影像目标检测，实现对关键帧遥感图像的在轨实时计算，可应用于计算资源受限的星载GPU平台。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 蒸馏 网络 光学 遥感 目标 检测 量化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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