[发明专利]基于深度学习的环境卫生检测方法在审
| 申请号： | 202210318624.2 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114755240A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 余丹;兰雨晴;乔孟阳;王丹星;邢智涣 | 申请（专利权）人： | 慧之安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/94 | 分类号： | G01N21/94;G01N33/00 |
| 代理公司： | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人： | 张国香 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习的环境卫生检测方法，其指示传感设备获取工业园区指定区域的检测信息，并从检测信息提取得到指定区域的环境参数变化情况，以此判断指定区域是否处于环境卫生合格状态；再根据上述环境卫生合格状态的判断结果，指示传感设备调整检测信息的采集状态，或将相应的检测信息包上传到管理平台终端，并与调整指定区域的生产设备的工作状态，其利用传感设备对工业园区进行全天候的信息采集，这样能够实时地确定工业园区不同区域是否存在超排或偷排的情况，节省对工业园区进行环境卫生检测的人力物力，提高环境卫生检测的持续性、全面性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 环境卫生 检测 方法 | ||
【主权项】：
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