[发明专利]基于深度学习的出租车违规行为检测方法在审
| 申请号： | 202210318367.2 | 申请日： | 2022-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN114743156A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 余丹;乔孟阳;兰雨晴;王丹星;邢智涣 | 申请（专利权）人： | 慧之安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/26;G06V10/44;G06V20/62;G06V40/10;H04N13/225;H04L67/12;H04N13/00 |
| 代理公司： | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人： | 张国香 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习的出租车违规行为检测方法，其采集与识别区域的环境影像，得到区域的路面上存在的出租车，对出租车在环境影像上的目标影像画面进行分析，得到出租车与路面参照物之间的位置关系信息，和出租车本身的车辆外观状态信息以及出租车附近区域的环境状态信息，继而判断出租车是否存在违规行为；并当确定存在违规行为时，将出租车的实况信息上传到交通管理中心平台，其利用公共摄像机对路面上的出租车进行自动全面监控，以及对拍摄得到的影像进行学习分析，确定每个出租车的实际状态，准确地判断出租车是否存在违规行为，这样能够对出租车进行可靠全面的管理，以及对出租车的违法行为进行及时的证据留存。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 出租车 违规行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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