[发明专利]一种基于知识蒸馏和深度神经网络的图像去模糊算法在审
| 申请号： | 202210313655.9 | 申请日： | 2022-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN114677304A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 李春国;李武斌;刘周勇;杨绿溪 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N5/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 孙建朋 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识蒸馏和深度神经网络的图像去模糊算法，可用来实现模糊图像到清晰图像的高质量转换。该算法包括：根据公开图像数据集，构建训练集、验证集和测试集；构建一个基于Unet结构的自编码深度神经网络，即教师模型；基于高清图像数据集对教师模型进行有监督训练直到收敛；构建一个基于Unet结构和可变形卷积的深度神经网络模型，即学生模型；基于完整的模糊图像数据集，结合已收敛的教师网络，运用知识蒸馏方法对去模糊学生模型进行监督训练，进而得到收敛的深度去模糊模型；在模糊图像测试集上评估学生网络模型的去模糊性能。本发明获得了更好的去模糊性能，在取得了更高的峰值信噪比的同时获得了更好的结构相似性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 蒸馏 深度 神经网络 图像 模糊 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210313655.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
