[发明专利]基于深度学习的线程池自适应容量调整方法和装置在审
| 申请号： | 202210311516.2 | 申请日： | 2022-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN114741186A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 余丹;兰雨晴;唐霆岳;邢智涣;王丹星;黄永琢 | 申请（专利权）人： | 慧之安信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人： | 张国香 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于深度学习的线程池自适应容量调整方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法获取线程池的当前运行数据；将线程池的当前运行数据输入预先训练的线程池容量配置模型，利用线程池容量配置模型对线程池的当前运行数据对应的线程配置量进行预测，得到线程池的当前线程配置量；根据线程池的当前线程配置量调整线程池的当前线程数量。可以看到，本申请实施例通过深度学习的方法，设置一随机或经验估算的线程池大小初始值后，将一段历史时间内的线程池设置情况与实际使用状况作为输入，可以构建模型实时预测未来的使用情况，从而动态调整线程池大小，能够实现一种无需人工监控与经验、自适应的线程池容量调整方法，节省了资源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 线程 自适应 容量 调整 方法 装置 | ||
【主权项】：
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