[发明专利]深度学习模型分布式训练系统的参数同步方法及系统在审
| 申请号： | 202210311440.3 | 申请日： | 2022-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN114625514A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 张俊钦 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F16/178;G06F16/182;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 涂凤琴 |
| 地址： | 100089 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种深度学习模型分布式训练系统的参数同步方法及系统，该方法的管理节点在自身的训练任务结束时，向目标参数服务器发送查询指令，根据查询结果，判断完成训练任务的节点数量是否等于预设值；若是，从目标参数服务器获取训练好的模型参数，并将所述模型参数保存为模型存储在分布式文件系统中，从而保证了管理节点获取到的分布式模型参数的完整性，解决了现有技术中深度学习模型分布式训练时，由于管理节点在训练结束时获取的分布式模型参数不完整，导致训练出的模型效果不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 分布式 训练 系统 参数 同步 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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