[发明专利]神经网络模型的优化方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210306874.4 | 申请日： | 2022-03-25 |
| 公开（公告）号： | CN114841337A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 张志伟;丁光新;肖偌舟;邢园园;王武奇;王雪迪;田姗姗;向远洋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F8/41 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 肖艳 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络模型的优化方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取第一神经网络模型；对所述第一神经网络模型中的两个或两个以上的线性计算节点进行融合，获取所述第一神经网络模型对应的第二神经网络模型，以使所述第二神经网络模型中的线性计算节点的数量少于所述第一神经网络模型中的线性计算节点的数量。本发明实施例通过对第一神经网络模型中的线性计算节点进行融合，可以使第二神经网络模型中的线性计算节点的数量少于第一神经网络模型中的线性计算节点的数量，在对硬件资源无限制的前提下，减少神经网络模型中计算节点的个数，可以提高神经网络模型的计算性能。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 优化 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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