[发明专利]基于多模算法的低复杂度高斯-牛顿盲均衡方法及系统在审
| 申请号： | 202210306416.0 | 申请日： | 2022-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN114826841A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 李进;鲍欣格;刘明骞;张俊林 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03;H04L27/34 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 李霞 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于无线通信中盲均衡技术领域，公开了一种基于多模算法的低复杂度高斯‑牛顿盲均衡方法及系统，构建基础代价函数，设置参数并对函数作一阶泰勒展开，替换代入得到新的代价函数表达式；对代价函数求导得到梯度表达式梯度为时代价函数取最小值，计算得到此时的参数值；根据和均衡器之间的关系构建迭代公式，最优化均衡器并最小化代价函数。本发明可以快速稳定的减少码间干扰和信道间干扰，能够不借助训练序列就能够获得理想的通信效果，在非合作通信系统中具有重要意义。本发明可以有效实现迭代更新寻找到最优的盲均衡器，减少码间干扰和信道间干扰，且计算量小收敛速度快，具有快速稳定的收敛性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 算法 复杂度 牛顿 均衡 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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