[发明专利]一种基于信息熵的模糊半监督支持向量机的分类方法

摘要

本发明公开了一种基于信息熵的模糊半监督支持向量机的分类方法，步骤为，1）数据预处理；2）计算有标签数据模糊隶属度；3）建立基于熵的模糊半监督支持向量机模型及其对偶模型；4）将基于信息熵的模糊半监督支持向量机对偶模型改写为标准的二次规划问题形式，通过序列极小优化算法优化该标准二次规划问题，得到基于信息熵的模糊半监督支持向量机对偶模型的拉格朗日乘子，从而求得基于信息熵的模糊半监督支持向量机模型的优化参数，根据优化参数即可获得分类超平面；5）基于获得的分类超平面，对待处理数据做分类，即可获得分类结果。本发明具有收敛速度非常快，计算轻松容易，最终分类准确率高、效果更好等特点。